自動QA・バランス調整の事例

（2018/10/10 リンクミスを修正）

CEDEC2018の「次世代QAとAI ～ゲーム開発におけるAI活用に正しく向き合うために～」（詳細、動画）で良い資料（↓のpdfのp.34）が出ていたので、一部補足して載せておく。

cedil.cesa.or.jp

FINAL FANTASY Record Keeper

• 発表：CEDEC2016、DeNA TechCon2017
• 開発：DeNA
• 目的：自動プレイ（技術検証、比較検討）
• 手法：MCTS、NEAT、Q-learning
• 構成：学習=Python、シミュ=Node.js、ソケット通信

ペヨネッタ2

• 発表：CEDEC2016
• 開発：プラチナゲームズ
• 目的：自動テスト（遠しプレイによるバグ検出）
• 手法：スクリプト（順次実行）
• 構成：不明

Shadowverse

• 発表：CEDEC2016
• 開発：Cygames
• 目的：自動テスト（一部の受け入れテスト自動化）
• 手法：スクリプト
• 構成：OpenCV+Python+Appium、iOS=シミュレータ、Android=MHL経由でキャプチャしWi-Fi制御

グリムノーツ

• 発表：CEDEC2017
• 開発：SQUARE ENIX
• 目的：バランス調整
• 手法：パーティ編成の遺伝的アルゴリズムによる探索
• 構成：不明

Fate/Grand Order

• 発表：CEDEC2017
• 開発：DELiGHT WORKS
• 目的：自動リプレイ（バグ再現）
• 手法：Unityビルド時にコード挿入
• 構成：リプレイサーバーに操作ログを集約、WebSocket

逆転オセロニア

• 発表：DeNA TechCon2018、CEDEC2018
• 開発：DeNA
• 目的：バランス調整
• 手法：DNN（棋譜の模倣、CNN、表現学習、自己対戦による強化学習）
• 構成：不明

Sea of Thieves

• 発表：GAME AI NORTH 17
• 開発：Rare
• 目的：自動テスト
• 手法：スクリプト（UE4の自動テストツールやbeahvior treeを利用）
• 構成：不明

龍が如く6 命の詩。

• 発表：CEDEC2017
• 開発：セガゲームス
• 目的：自動テスト
• 手法：人間のプレイ（パス）を再現
• 構成：オートテストクライアントを自動ビルド？

Battlefield 1

• 発表：2018
• 開発：EA
• 目的：自動プレイ（技術検証）
• 手法：DNNの模倣学習＋強化学習
• 構成：不明

Horizon Zero Down

• 発表：GDC2018
• 開発：Guerrilla Games
• 目的：自動テスト
• 手法：ルールベース的な行動選択？
• 構成：不明

Assassin's Creed Origins

• 発表：GDC2018
• 開発：Ubisoft
• 目的：自動テスト（ゲーム世界の破綻検出）
• 手法：スクリプト
• 構成：不明

ダンまち〜メモリア・フレーゼ〜

• 発表：CEDEC2018
• 開発：グリー
• 目的：バランス調整
• 手法：オートプレイは既存のもの？、コマンド選択のベイズ最適化
• 構成：シミュレータは既存のコードの最適化、CocosConsole

Ｄ×２ 新・女神転生 リベレーション、コトダマン

• 発表：CEDEC2018
• 開発：セガゲームス
• 目的：バランス調整
• 手法：NNのGAによる最適化
• 構成：一体（コトダマンはシミュレータを別に開発）